- Multivariate Regressionsanalyse mit metrischen und kategorialen abhängigen Variablen
- Regressionsdiagnostik
Module SO-01-2121-M-5
Methoden der empirschen Sozialforschung (M, 13.0 LP)
Module Identification
Module Number | Module Name | CP (Effort) |
---|---|---|
SO-01-2121-M-5 | Methoden der empirschen Sozialforschung | 13.0 CP (390 h) |
Basedata
CP, Effort | 13.0 CP = 390 h |
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Position of the semester | 2 Sem. from WiSe/SuSe |
Level | [5] Master (Entry Level) |
Language | [DE] German |
Module Manager | |
Lecturers |
+ further Lecturers of the department Social Sciences
|
Area of study | [SO-ESR] Empirical Social Research |
Livecycle-State | [NORM] Active |
Courses
Type/SWS | Course Number | Title | Choice in Module-Part | Presence-Time / Self-Study | SL | SL is required for exa. | PL | CP | Sem. | |
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2V | SO-2.1110-K-5 | Regressionsanalyse
| P | 28 h | 62 h | - | - | no | 3.0 | WiSe |
2U | SO-12-2.1112-K-5 | Regressionsanalyse
| P | 28 h | 92 h | - | - | no | 4.0 | WiSe |
2S | SO-12-2.1200-K-5 | Weiterführende Methoden
| P | 28 h | 152 h | - | - | no | 6.0 | SuSe |
- About [SO-2.1110-K-5]: Title: "Regressionsanalyse"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 62 h
- About [SO-12-2.1112-K-5]: Title: "Regressionsanalyse"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 92 h
- About [SO-12-2.1200-K-5]: Title: "Weiterführende Methoden"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 152 h
Examination achievement PL1
- Form of examination: written exam (Klausur) (60-90 Min.)
- Examination Frequency: each semester
Klausur Regressionsanalyse
Examination achievement PL2
- Form of examination: homework/term paper
- Examination Frequency: each semester
zu Regressionsanalyse und weiterführende Methoden
Contents
Durchführen von Analysen mit den in der Vorlesung „Regressionsanalyse“ behandelten statistischen Verfahren mit R. Grafische Darstellung von Ergebnissen.
Die Veranstaltung vertieft Aspekte des Forschungsdesigns und die Verbindung zur Datenanalyse. Sich daraus ergebende weiterführende Methoden (bspw. Längsschnittdatenanalyse, Mehrebenenanalyse oder Matching) werden aufbauend auf den in der Vorlesung Regressionsanalyse erlangten Kenntnisse vertieft und an praktischen Beispielen mit R eingeübt.
Competencies / intended learning achievements
Die Studierenden kennen die Besonderheiten in der Konzeption, Durchführung und Auswertung sozi-alwissenschaftlicher Umfragen. Sie können sich kritisch eine Position zu konkurrierenden Methoden bilden. Sie können einfache und fortgeschrittene Regressionsverfahren anwenden und eine eigen-ständige Analyse anfertigen.
Requirements for attendance (informal)
None
Requirements for attendance (formal)
None
References to Module / Module Number [SO-01-2121-M-5]
Course of Study | Section | Choice/Obligation |
---|---|---|
[SO-88A.646-SG] M.A. Integrative Social Science | M.A. Integrative Sozialwissenschaft (ab WS 20/21) | [P] Compulsory |
Notes on the module handbook of the department Social Sciences
Die offiziellen Modulhandbücher finden Sie unter https://www.sowi.uni-kl.de/studium/ .