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Notes on the module handbook of the department Social Sciences

Die hier dargestellten Studiengang-, Modul- und Kursdaten des Fachbereichs Sozialwissenschaften [SO] befinden sich noch in Entwicklung und sind nicht offiziell.

Die offiziellen Modulhandbücher finden Sie unter https://www.sowi.uni-kl.de/studium/ .

Module SO-01-2121-M-5

Methoden der empirschen Sozialforschung (M, 13.0 LP)

Module Identification

Module Number	Module Name	CP (Effort)
SO-01-2121-M-5	Methoden der empirschen Sozialforschung	13.0 CP (390 h)

Basedata

CP, Effort	13.0 CP = 390 h
Position of the semester	2 Sem. from WiSe/SuSe
Level	[5] Master (Entry Level)
Language	[DE] German
Module Manager	Dannwolf, Tanja, Dr. (WMA \| DEPT: SO)
Lecturers	Dannwolf, Tanja, Dr. (WMA \| DEPT: SO) + further Lecturers of the department Social Sciences
Area of study	[SO-ESR] Empirical Social Research
Livecycle-State	[NORM] Active

Courses

Type/SWS	Course Number	Title	Choice in Module-Part	Presence-Time / Self-Study		SL	SL is required for exa.	PL	CP	Sem.
2V	SO-2.1110-K-5	Regressionsanalyse	P	28 h	62 h	-	-	no	3.0	WiSe
2U	SO-12-2.1112-K-5	Regressionsanalyse	P	28 h	92 h	-	-	no	4.0	WiSe
2S	SO-12-2.1200-K-5	Weiterführende Methoden	P	28 h	152 h	-	-	no	6.0	SuSe

About [SO-2.1110-K-5]: Title: "Regressionsanalyse"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 62 h
About [SO-12-2.1112-K-5]: Title: "Regressionsanalyse"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 92 h
About [SO-12-2.1200-K-5]: Title: "Weiterführende Methoden"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 152 h

Examination achievement PL1

Form of examination: written exam (Klausur) (60-90 Min.)
Examination Frequency: each semester

Klausur Regressionsanalyse

Examination achievement PL2

Form of examination: homework/term paper
Examination Frequency: each semester

zu Regressionsanalyse und weiterführende Methoden

From [SO-2.1110-K-5] Regressionsanalyse:

Multivariate Regressionsanalyse mit metrischen und kategorialen abhängigen Variablen
Regressionsdiagnostik

From [SO-12-2.1112-K-5] Regressionsanalyse:

Durchführen von Analysen mit den in der Vorlesung „Regressionsanalyse“ behandelten statistischen Verfahren mit R. Grafische Darstellung von Ergebnissen.

From [SO-12-2.1200-K-5] Weiterführende Methoden:

Die Veranstaltung vertieft Aspekte des Forschungsdesigns und die Verbindung zur Datenanalyse. Sich daraus ergebende weiterführende Methoden (bspw. Längsschnittdatenanalyse, Mehrebenenanalyse oder Matching) werden aufbauend auf den in der Vorlesung Regressionsanalyse erlangten Kenntnisse vertieft und an praktischen Beispielen mit R eingeübt.

Competencies / intended learning achievements

Die Studierenden kennen die Besonderheiten in der Konzeption, Durchführung und Auswertung sozi-alwissenschaftlicher Umfragen. Sie können sich kritisch eine Position zu konkurrierenden Methoden bilden. Sie können einfache und fortgeschrittene Regressionsverfahren anwenden und eine eigen-ständige Analyse anfertigen.

Requirements for attendance (informal)

None

Requirements for attendance (formal)