Module Handbook

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Notes on the module handbook of the department Social Sciences

Die hier dargestellten Studiengang-, Modul- und Kursdaten des Fachbereichs Sozialwissenschaften [SO] befinden sich noch in Entwicklung und sind nicht offiziell.

Die offiziellen Modulhandbücher finden Sie unter https://www.sowi.uni-kl.de/studium/ .

Module SO-01-112--M-5

Einführung Methoden der empirischen Sozialforschung (M, 9.0 LP)

Module Identification

Module Number Module Name CP (Effort)
SO-01-112--M-5 Einführung Methoden der empirischen Sozialforschung 9.0 CP (270 h)

Basedata

CP, Effort 9.0 CP = 270 h
Position of the semester 1 Sem. in WiSe
Level [5] Master (Entry Level)
Language [DE] German
Module Manager
Lecturers
Area of study [SO-SOZ] Sociology
Reference course of study [SO-88A.?-SG#2021] M.A. Soziologie und empirische Sozialforschung mit Schwerpunkt Computational Social Science [2021]
Livecycle-State [NORM] Active

Courses

Type/SWS Course Number Title Choice in
Module-Part
Presence-Time /
Self-Study
SL SL is
required for exa.
PL CP Sem.
2S SO-00-8.1005-K-1
Integrative Forschungsmethoden
P 28 h 32 h
REF
ja no 2.0 WiSe
2V SO-2.1110-K-5
Regressionsanalyse
P 28 h 62 h
REF
ja no 3.0 WiSe
2U SO-12-2.1112-K-5
Regressionsanalyse
P 28 h 92 h
REF
ja no 4.0 WiSe
  • About [SO-00-8.1005-K-1]: Title: "Integrative Forschungsmethoden"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 32 h
  • About [SO-00-8.1005-K-1]: The study achievement "[REF] seminar paper" must be obtained.
    • It is a prerequisite for the examination.
  • About [SO-2.1110-K-5]: Title: "Regressionsanalyse"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 62 h
  • About [SO-2.1110-K-5]: The study achievement "[REF] seminar paper" must be obtained.
    • It is a prerequisite for the examination.
  • About [SO-12-2.1112-K-5]: Title: "Regressionsanalyse"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 92 h
  • About [SO-12-2.1112-K-5]: The study achievement "[REF] seminar paper" must be obtained.
    • It is a prerequisite for the examination.

Examination achievement PL1

  • Form of examination: written exam (Klausur) (90 Min.)
  • Examination Frequency: each winter semester

Evaluation of grades

The grade of the module examination is also the module grade.


Contents

In der Veranstaltung werden den Studierenden die vielfältigen Methoden, die zur Beantwortung so-

zialwissenschaftlicher Fragestellungen Anwendung finden, vorgestellt und Beispielen aus der For- schung am Fachbereich verdeutlicht. Die Veranstaltung soll die Bandbreite der Methoden, die in der sozialwissenschaftlichen Forschung verwendet werden, abdecken. Den Studierenden wird verdeut- licht, dass Methoden eine wichtige Kompetenz für Sozialwissenschaftler*innen ist. In der Veranstal- tung wird ein Bezug hergestellt zum weiteren Verlauf des Studiums, so dass den Studierenden im ersten Semester bereits die unterschiedlichen Inhalte und Methoden der verschiedenen Spezialisie- rungsmöglichkeiten verdeutlicht werden.

  • Multivariate Regressionsanalyse mit metrischen und kategorialen abhängigen Variablen
  • Regressionsdiagnostik
Durchführen von Analysen mit den in der Vorlesung „Regressionsanalyse“ behandelten statistischen Verfahren mit R. Grafische Darstellung von Ergebnissen.

Competencies / intended learning achievements

Anwendung von und Umgang mit Standardverfahren der empirisch sozialwissenschaftlichen For- schung. Dies ermöglicht eine Verzahnung von theoretischer Fundierung und Forschungspraxis, zu der die statistische Analyse von geeigneten Datensätzen zählt.

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage,

− Verschiedene Ansätze zur Prüfung von Hypothesen mit quantitativen Methoden anzuwen- den

− Mit verschiedenen Regressionsverfahren theoretisch und praktisch umzugehen

− Mit Forschungsdaten umzugehen

− Statistische Analysen mit geeigneter Software eigenständig durchzuführen

Requirements for attendance of the module (informal)

Inhaltlich: Übung Regressiosanalyse soll begleitend zur Vorlesung Regressionsanalyse besucht werden.

Requirements for attendance of the module (formal)

None

References to Module / Module Number [SO-01-112--M-5]