Module Handbook

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Notes on the module handbook of the department Physics

Die hier dargestellten Studiengang-, Modul- und Kursdaten des Fachbereichs Physik [PHY] befinden sich noch in Entwicklung und sind nicht offiziell.

Die offiziellen Modulhandbücher finden Sie unter https://www.physik.uni-kl.de/studium/modulhandbuecher/ .

Module PHY-E3-M-3

Numerical physics (M, 5.0 LP)

Module Identification

Module Number Module Name CP (Effort)
PHY-E3-M-3 Numerical physics 5.0 CP (150 h)

Basedata

CP, Effort 5.0 CP = 150 h
Position of the semester 1 Sem. in WiSe
Level [3] Bachelor (Core)
Language [DE] German
Module Manager
Lecturers
Lecturers of the department Physics
Area of study [PHY-PHY] Physics
Reference course of study [PHY-82.128-SG] B.Sc. Physics
Livecycle-State [NORM] Active

Courses

Type/SWS Course Number Title Choice in
Module-Part
Presence-Time /
Self-Study
SL SL is
required for exa.
PL CP Sem.
2V+1U PHY-PFTP-080A-K-3
Numerische Methoden für die Physik
P 42 h 108 h
U-Schein
- no 5.0 WiSe
  • About [PHY-PFTP-080A-K-3]: Title: "Numerische Methoden für die Physik"; Presence-Time: 42 h; Self-Study: 108 h
  • About [PHY-PFTP-080A-K-3]: The study achievement [U-Schein] proof of successful participation in the exercise classes (ungraded) must be obtained.

Evaluation of grades

The module is not graded (only study achievements)..


Contents

  • Statistik
  • Fehlerpropagation
  • Nullstellenbestimmung
  • Interpolation
  • numerische Integration und Differentiation
  • lineare Algebra
  • numerische Lösung von gewöhnlichen differential Gleichungen
  • Optimierungsmethoden

Competencies / intended learning achievements

Die Studierenden eignen sich Kenntnisse über grundlegende numerische Verfahren und deren Anwendung in der Physik an. Sie werden befähigt physikalische Fragestellungen auf dem Computer zu modellieren und selbständig numerische Lösungsstrategien für entsprechende Probleme zu entwickeln. Sie eignen sich Wissen über grundlegende Aspekte der modernen Messtechnik, Kenntnis über wichtige Messwert-Erfassungssysteme und –verfahren an, und machen sich vertraut mit Methoden der Datenanalyse. Sie erwerben Kompetenzen um numerische und messtechnische Aufgabenstellungen praktisch anzugehen und Daten zu analysieren.

Literature

  • Burden, Faires: Numerical analysis, Thomson Verlag
  • Teukolsky, Vetterling, Flannery: Numerical Recipes, The Art of Scientific Computing, Cambridge University Press
  • Wiedemann: Numerische Physik, Springer

Materials

Current information and materials accompanying the course will be announced in the lecture or on the website of the course.

Registration

Registration for the exercises is required. Details will be announced during the first lecture.

Requirements for attendance (informal)

Modules:

Requirements for attendance (formal)

None

References to Module / Module Number [PHY-E3-M-3]

Course of Study Section Choice/Obligation
[PHY-82.128-SG] B.Sc. Physics Ergänzungsmodule [P] Compulsory