Module Handbook

  • Dynamischer Default-Fachbereich geändert auf MV

Notes on the module handbook of the department Mechanical and Process Engineering

Die hier dargestellten veröffentlichten Studiengang-, Modul- und Kursdaten des Fachbereichs Maschinenbau und Verfahrenstechnik ersetzen die Modulbeschreibungen im KIS und wuden mit Ausnahme folgender Studiengänge am 28.10.2020 verabschiedet.

Ausnahmen:

Module MV-SAM-M123-M-4

Algorithms and Programming (M, 6.0 LP)

Module Identification

Module Number Module Name CP (Effort)
MV-SAM-M123-M-4 Algorithms and Programming 6.0 CP (180 h)

Basedata

CP, Effort 6.0 CP = 180 h
Position of the semester 1 Sem. in WiSe
Level [4] Bachelor (Specialization)
Language [DE/EN] German or English as required
Module Manager
Lecturers
Area of study [MV-SAM] Fluid Mechanics and Turbomachinery
Reference course of study [MV-88.B78-SG] M.Sc. Production Engineering in Mechanical Engineering
Livecycle-State [NORM] Active

Courses

Type/SWS Course Number Title Choice in
Module-Part
Presence-Time /
Self-Study
SL SL is
required for exa.
PL CP Sem.
2V+2U MV-SAM-86103-K-4
Algorithms and Programming
P 56 h 124 h - - PL1 6.0 WiSe
  • About [MV-SAM-86103-K-4]: Title: "Algorithms and Programming"; Presence-Time: 56 h; Self-Study: 124 h

Examination achievement PL1

  • Form of examination: written exam (Klausur) (180 Min.)
  • Examination Frequency: each semester
  • Examination number: 10123 ("Algorithms and Programming")

Evaluation of grades

The grade of the module examination is also the module grade.


Contents

  • Einführung in die numerische und angewandte Mathematik mit in C programmierten Beispielen aus den Ingenieurbereichen Mechanik, Fluidtechnik, Chemie, Thermodynamik und Wärmeübertragung.
  • Verfahren der numerischen Integration,
  • Fourier Analyse,
  • Signalanalyse und Approximation.
  • Lösen von Gleichungen mit den Verfahren nach Gauss-, Thomas und Gauss-Seidel.
  • Iterative Lösungs-algorithmen wie CGS, BiCGS und BiCGSTAB.
  • Kurvenanpassung über Least-Squares und Splines.
  • Finite Differenzen,
  • Randwertprobleme,
  • Prädiktor-Korrektor- und Runge-Kutta-Verfahren.
  • Einführung in die Finite Elemente, Galerkin Methode und Finite Volumenmethode

Competencies / intended learning achievements

Angestrebte Lernergebnisse:

Die Studierenden sind in der Lage,

  • numerische Lösungsverfahren für Ingenieurprobleme auszuwählen
  • Algorithmen für Berechnungsprobleme zu entwickeln
  • Algorithmen programmtechnisch umzusetzen

Literature

Wird im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.

Materials

Beamer, Tafel, Overhead

Requirements for attendance (informal)

None

Requirements for attendance (formal)

None

References to Module / Module Number [MV-SAM-M123-M-4]

Course of Study Section Choice/Obligation
[MV-88.808-SG] M.Sc. Computational Engineering Pflichtmodule [P] Compulsory
[MV-88.659-SG] M.Sc. Mechanical Engineering with a minor in Applied Computer Science Pflichtmodule [P] Compulsory
Module-Pool Name
[MV-ALL-MPOOL-6] Wahlpflichtmodule allgemein
[MV-FT-MPOOL-6] Wahlpflichtmodule Fahrzeugtechnik
[MV-PE-MPOOL-6] Wahlpflichtmodule Produktentwicklung im Maschinenbau