Module Handbook

  • Dynamischer Default-Fachbereich geändert auf MV

Notes on the module handbook of the department Mechanical and Process Engineering

Die hier dargestellten veröffentlichten Studiengang-, Modul- und Kursdaten des Fachbereichs Maschinenbau und Verfahrenstechnik ersetzen die Modulbeschreibungen im KIS und wuden mit Ausnahme folgender Studiengänge am 28.10.2020, bzw. am 13.01.2021 verabschiedet.

Ausnahmen:

Module MV-SAM-M123-M-4

Algorithms and Programming (M, 6.0 LP)

Module Identification

Module Number Module Name CP (Effort)
MV-SAM-M123-M-4 Algorithms and Programming 6.0 CP (180 h)

Basedata

CP, Effort 6.0 CP = 180 h
Position of the semester 1 Sem. in WiSe
Level [4] Bachelor (Specialization)
Language [DE/EN] German or English as required
Module Manager
Lecturers
Area of study [MV-SAM] Fluid Mechanics and Turbomachinery
Reference course of study [MV-88.B78-SG] M.Sc. Production Engineering in Mechanical Engineering
Livecycle-State [NORM] Active

Courses

Type/SWS Course Number Title Choice in
Module-Part
Presence-Time /
Self-Study
SL SL is
required for exa.
PL CP Sem.
2V+2U MV-SAM-86103-K-4
Algorithms and Programming
P 56 h 124 h - - PL1 6.0 WiSe
  • About [MV-SAM-86103-K-4]: Title: "Algorithms and Programming"; Presence-Time: 56 h; Self-Study: 124 h

Examination achievement PL1

  • Form of examination: written exam (Klausur) (180 Min.)
  • Examination Frequency: each semester
  • Examination number: 10123 ("Algorithms and Programming")

Evaluation of grades

The grade of the module examination is also the module grade.


Contents

  • Einführung in die numerische und angewandte Mathematik mit in C programmierten Beispielen aus den Ingenieurbereichen Mechanik, Fluidtechnik, Chemie, Thermodynamik und Wärmeübertragung.
  • Verfahren der numerischen Integration,
  • Fourier Analyse,
  • Signalanalyse und Approximation.
  • Lösen von Gleichungen mit den Verfahren nach Gauss-, Thomas und Gauss-Seidel.
  • Iterative Lösungs-algorithmen wie CGS, BiCGS und BiCGSTAB.
  • Kurvenanpassung über Least-Squares und Splines.
  • Finite Differenzen,
  • Randwertprobleme,
  • Prädiktor-Korrektor- und Runge-Kutta-Verfahren.
  • Einführung in die Finite Elemente, Galerkin Methode und Finite Volumenmethode

Competencies / intended learning achievements

Angestrebte Lernergebnisse:

Die Studierenden sind in der Lage,

  • numerische Lösungsverfahren für Ingenieurprobleme auszuwählen
  • Algorithmen für Berechnungsprobleme zu entwickeln
  • Algorithmen programmtechnisch umzusetzen

Literature

Wird im Rahmen der Veranstaltung bekannt gegeben.

Materials

Beamer, Tafel, Overhead

Requirements for attendance of the module (informal)

None

Requirements for attendance of the module (formal)

None

References to Module / Module Number [MV-SAM-M123-M-4]

Course of Study Section Choice/Obligation
[MV-88.808-SG] M.Sc. Computational Engineering [Compulsory Modules] Pflichtmodule [P] Compulsory
[MV-88.659-SG] M.Sc. Mechanical Engineering with a minor in Applied Computer Science [Compulsory Modules] Pflichtmodule [P] Compulsory
Module-Pool Name
[MV-ALL-MPOOL-6] Wahlpflichtmodule allgemein
[MV-FT-MPOOL-6] Wahlpflichtmodule Fahrzeugtechnik
[MV-MV-SIAK-DT-CSIT-MPOOL-6] SIAK Zertifikat "Digitale Transformation" - Module MV "Computer Science & IT"
[MV-PE-MPOOL-6] Wahlpflichtmodule Produktentwicklung im Maschinenbau