Module Handbook

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Module EIT-ISE-704-M-7

Technical Cognition Systems and their MEMS-Based Implementation (M, 3.0 LP)

Module Identification

Module Number Module Name CP (Effort)
EIT-ISE-704-M-7 Technical Cognition Systems and their MEMS-Based Implementation 3.0 CP (90 h)

Basedata

CP, Effort 3.0 CP = 90 h
Position of the semester 1 Sem. in SuSe
Level [7] Master (Advanced)
Language [DE/EN] German or English as required
Module Manager
König, Andreas, Prof. Dr.-Ing. (PROF | DEPT: EIT)
Lecturers
König, Andreas, Prof. Dr.-Ing. (PROF | DEPT: EIT)
Area of study [EIT-ISE] Integrated Sensor Systems
Reference course of study [EIT-88.781-SG#2010] M.Sc. Electrical and Computer Engineering [2010]
Livecycle-State [NORM] Active

Courses

Type/SWS Course Number Title Choice in
Module-Part 		Presence-Time /
Self-Study 		SL SL is
required for exa. 		PL CP Sem.
2S EIT-ISE-704-K-7
Technical Cognition Systems and their MEMS-Based Implementation
P 28 h 62 h
SEM-Schein
ja PL1 3.0 SuSe
  • About [EIT-ISE-704-K-7]: Title: "Technical Cognition Systems and their MEMS-Based Implementation"; Presence-Time: 28 h; Self-Study: 62 h
  • About [EIT-ISE-704-K-7]: The study achievement "[SEM-Schein] proof of successful participation in the seminar" must be obtained.
    • It is a prerequisite for the examination for PL1.

Examination achievement PL1

  • Form of examination: combination of talk and written elaboration
  • Examination Frequency: each semester

Evaluation of grades

The grade of the module examination is also the module grade.


Contents

From [EIT-ISE-704-K-7] Technical Cognition Systems and their MEMS-Based Implementation:
  • Fehlertolerante, robuste Signalverarbeitung
  • Evolvable HardwareE
  • Organic Computing, Ambient Intelligence
  • Systeme mit Self-X-Eigenschaften, z. B. Selbstreparatur
  • Puls- bzw. Spike-kodierte Informationsverarbeitung, Prinzip und technische Anwendung, z.B. zur Sensorsignalkonditionierung und A/D-Wandlung
  • Adaptive Systeme, insbesondere lokale Adaptionsmechanismen
  • Bio-Inspirierte Informationsverarbeitungs- und Rechnersysteme
  • Bionik
  • Chaos, Fraktale und nichtlineare Systeme
  • Dimensionsreduktion, Analyse und Visualisierung großer hochdimensionaler Sensordatenbestände, Big Data
  • Blind-Source-Separation und Independent-Component-Analysis
  • Neuheits- bzw. Anomaliedetektion und Einklassenklassifikation
  • Verteilte autonome bzw. autarke integrierte intelligente Systeme
  • Fortgeschrittene AVT, 3D-Integration und 3D-Druck für die kosteneffektive Herstellung geringer Losgrößen autonomer bzw. autarker integrierter intelligenter Systeme

Competencies / intended learning achievements

  • Übersicht zu einer neuen Entwicklungsrichtung im Fachgebiet erarbeiten
  • Aktuellen Stand und Perspektive des vorgegebenen Themengebiets zu recherchieren und dokumentieren
  • Übersicht mit Bewertung aufgearbeitet zu erstellen, präsentieren und verteidigen

References to Module / Module Number [EIT-ISE-704-M-7]

Course of Study Section Choice/Obligation
[EIT-88.781-SG#2010] M.Sc. Electrical and Computer Engineering [2010] [Free Elective Area] Elective Subjects [W] Elective Module
Module-Pool Name
[EIT-EIT-MSC-TW-MPOOL-7] Technical Elective Modules Master EIT
[EIT-SIAK-DT-ENG-MPOOL] SIAK Certificate "Digital Transformation" - Modules EIT "Engineering"