Module Handbook

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Module BI-MSCBI-IWM-013-M-7

Mobility Data and Modelling (M, 6.0 LP)

Module Identification

Module Number Module Name CP (Effort)
BI-MSCBI-IWM-013-M-7 Mobility Data and Modelling 6.0 CP (180 h)

Basedata

CP, Effort 6.0 CP = 180 h
Position of the semester 1 Sem. in SuSe
Level [7] Master (Advanced)
Language [DE] German
Module Manager
Lecturers
Area of study [BI-MVK] Mobilität und Verkehr
Reference course of study [BI-88.B27-SG#2019] M.Sc. Infrastructure Water and Mobility [2019]
Livecycle-State [NORM] Active

Module Part #A

Type/SWS Course Number Title Choice in
Module-Part
Presence-Time /
Self-Study
SL SL is
required for exa.
PL CP Sem.
1S BI-MVK-SS010SE-K-7
Seminar Mobilitätsdaten
P 14 h 76 h - - PL1 3.0 SuSe
  • About [BI-MVK-SS010SE-K-7]: Title: "Seminar Mobilitätsdaten"; Presence-Time: 14 h; Self-Study: 76 h

Module Part #B

Type/SWS Course Number Title Choice in
Module-Part
Presence-Time /
Self-Study
SL SL is
required for exa.
PL CP Sem.
1S BI-MVK-SS014SE-K-7
Seminar Modelle im Verkehrswesen
P 14 h 76 h - - PL2 3.0 SuSe
  • About [BI-MVK-SS014SE-K-7]: Title: "Seminar Modelle im Verkehrswesen"; Presence-Time: 14 h; Self-Study: 76 h

Examination achievement PL1

  • Form of examination: term paper
  • Examination Frequency: each summer semester
    und Präsentation (Präsentation als Teilleistung)

Examination achievement PL2

  • Form of examination: term paper
  • Examination Frequency: each summer semester

Evaluation of grades

All partial module examinations have to be passed. The module grade is the arithmetic mean of all partial examination grades.


Contents

  • Kenntnisse zu Planungs- und Mobilitätsdaten
  • Kenntnisse im Umgang mit Planungsdaten, der Arbeit mit statistischen Programmiersprachen zur Strukturierung und Bearbeitung von Planungsdaten, in der Bearbeitung und Analyse von verkehrsplanerischen Daten und der Parameterschätzung
  • Anwendung von Simulationsprogrammen sowie Programmierung und Verständnis von Erhe-bungsgeräten

Competencies / intended learning achievements

Mit erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage,
  • in der Verkehrsentwicklungsplanung eingesetzte Datenbanken, Methoden und Modelle zu analysieren und in praktischen Anwendungen zu erproben und reflektieren
  • mit den im Studium erworbenen Kenntnissen der Verkehrsplanung eigene praxisorientierte Fragestel-lungen zu bearbeiten und Forschungshypothesen für ihre Masterarbeit zu entwickeln
  • mit vertieften Problemstellungen der Verkehrsentwicklung in Wechselwirkung mit der räumlichen Entwicklung umzugehen
  • Selbständig, software- und computergestützte Bearbeitung komplexer verkehrsplanerischer Fragestellungen und die Anwendung von Daten- und Modellkonzepten

Literature

  • Herz, R.; Schlichter, H.; Siegener, W. (1992). Angewandte Statistik für Verkehrs- und Re-gionalplaner. 2., neubearbeitete und erweiterte Auflage. Düsseldorf: Werner-Verlag GmbH.
  • Wollschläger, D. (2016). R kompakt. Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. 2. Auflage. Mainz: Springer Spektrum.
  • Wollschläger, D. (2017). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. 4., überarbeitete und erweiterte Auflage. Mainz: Springer Spektrum.

Materials

Open Source Software R und RStudio

Registration

keine Anmeldung erforderlich

Requirements for attendance (informal)

aus [BI-MVK-SS010SE-K-7] Seminar Mobilitätsdaten:

Kenntnisse aus [BI-BSCBI-010-M-3] Verkehrsplanung, aus [BI-MSCBI-IWM-001-M-7] Transportation Planning 2 sowie aus [BI-MSCBI-IWM-006-M-7] Scientific Methods and Fundamentals of GIS‐Based Infrastructure Planning oder vergleichbarer Kenntnisse

aus [BI-MVK-SS014SE-K-7] Seminar Modelle im Verkehrswesen:

Kenntnisse aus [BI-BSCBI-010-M-3] Verkehrsplanung oder vergleichbarer Kenntnisse

Requirements for attendance (formal)

None

References to Module / Module Number [BI-MSCBI-IWM-013-M-7]

Course of Study Section Choice/Obligation
[BI-88.B27-SG#2019] M.Sc. Infrastructure Water and Mobility [2019] Studienprofile [WP] Compulsory Elective
[BI-88.B27-SG#2019] M.Sc. Infrastructure Water and Mobility [2019] Studienprofile [WP] Compulsory Elective