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Course EIT-DSV-534-K-7

Digital Signal Processing: Algorithms and their Implementation (2V, 3.0 LP)

Course Type

SWS Type Course Form CP (Effort) Presence-Time / Self-Study
2 V Lecture 3.0 CP 28 h 62 h
(2V) 3.0 CP 28 h 62 h

Basedata

SWS 2V
CP, Effort 3.0 CP = 90 h
Position of the semester 1 Sem. in SuSe
Level [7] Master (Advanced)
Language [DE] German
Lecturers
Area of study [EIT-DSV] Digital Signal Processing
Livecycle-State [NORM] Active

Contents

  • Typische DSP-Algorithmen (Signalverzögerungskette mit Abgriffen, FIR- und IIR-Filter, Mitteln im Zeitbereich, exponentielles Glätten, adaptive Filter, digitale Sinusgeneratoren, FFT, Zufallszahlen, Funktionsapproximation mit Polynomen und Newton-Verfahren, Signalerzeugung mit Lookup-Tabelle und Interpolation, AlphaMaxBetaMin)
  • DSP-Zahlenformate (Ganze und reelle Zahlen mit ihren Zahlenbereichen, Festkommaarithmetik, einfache und doppelte Genauigkeit, Fließkommaarithmetik, Genauigkeit und Dynamik, Überlauf-, Rundungs- und Abschneidekennlinien)
  • Architektur typischer DSPs (DSP-Architekturen von Analog-Devices, Texas-Instruments und Motorola, modifizierte Harvardarchitektur, CISC-RISC-DSP, Befehls-Pipelining
  • Motorola DSP56300-Familie (Daten-ALU mit Registersatz, Wortdarstellungen, Saturationsarithmetik, konvergentes Runden, Skalierung, Adressierungsarten, Interruptverarbeitung, Befehlssatz, Entwicklungswerkzeuge)
  • DSP-Systeme (Externer Speicher, Bustiming (Mixed Speed Expansion, Datenein- und ausgabe, Paralleler Hostport, Serieller Hostport, Audio-Schnittstellen)
  • DSP-Algorithmen (DSP gerechte Implementierung der o. g. typischen DSP-Algorithmen)

Literature

  • Lapsley, Bier et al.: DSP Processor Fundamentals. IEEE Press, ISBN 81-219-1982-7

Requirements for attendance (informal)

Grundkenntnisse Systemtheorie zeitdiskreter Systeme

Requirements for attendance (formal)

None

References to Course [EIT-DSV-534-K-7]

Module Name Context
[EIT-DSV-534-M-7] Digital Signal Processing: Algorithms and their Implementation P: Obligatory 2V, 3.0 LP