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Course EIT-DEK-430-K-7

Theory and Application of Probability and Stochastic Processes (2V, 3.0 LP)

Course Type

SWS Type Course Form CP (Effort) Presence-Time / Self-Study
2 V Lecture 3.0 CP 28 h 62 h
(2V) 3.0 CP 28 h 62 h

Basedata

SWS 2V
CP, Effort 3.0 CP = 90 h
Position of the semester 1 Sem. in WiSe
Level [7] Master (Advanced)
Language [EN] English
Lecturers
Livecycle-State [NORM] Active

Contents

  • Wahrscheinlichkeit, Stochastische Prozesse
  • Korrelationsfunktionen, Leistungsdichtespektren
  • Gaußprozesse
  • Detektion und Schätzung gestörter Signale, Wiener- und Kalmanfilter

Literature

  • Papoulis, A. Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, McGraw Hill

References to Course [EIT-DEK-430-K-7]

Module Name Context
[EIT-DEK-430-M-7] Theory and Application of Probability and Stochastic Processes P: Obligatory 2V, 3.0 LP